Detecting Drops in Electronic Dance Music: Content based approaches to a socially significant music event

Delft University of Technology

Electronic dance music (EDM) is a popular genre of music. In this paper, we propose a method to automatically detect the characteristic event in an EDM recording that is referred to as a drop. Its importance is reflected in the number of users who leave comments in the general neighborhood of drop events in music on online audio distribution platforms like SoundCloud. The variability that characterizes realizations of drop events in EDM makes automatic drop detection challenging.

We propose a two-stage approach to drop detection that first models the sound characteristics during drop events and then incorporates temporal structure by zeroing in on a watershed moment. We also explore the possibility of using the drop-related social comments on the SoundCloud platform as weak reference labels to improve drop detection. The method is evaluated using data from SoundCloud. Performance is measured as the overlap between tolerance windows centered around the hypothesized and the actual drop.

Initial experimental results are promising, revealing the potential of the proposed method for combining content analysis and social activity to detect events in music recordings.

エレクトロニックダンスミュージック（EDM）は音楽の人気ジャンルです。本稿では、ドロップと呼ばれるEDM記録における特徴的な事象を自動的に検出する方法を提案する。その重要性は、SoundCloudのようなオンラインオーディオ配信プラットフォームで音楽のドロップイベントの一般的な近隣にコメントを残しているユーザーの数に反映されています。 ＥＤＭにおけるドロップイベントの実現を特徴付ける変動性は、自動ドロップ検出を困難にする。

我々は、最初に落下イベント中の音響特性をモデル化し、次に流域モーメントをゼロにすることによって時間的構造を組み込む、落下検出への2段階アプローチを提案する。また、SoundCloudプラットフォーム上のドロップ関連のソーシャルコメントを弱い参照ラベルとして使用してドロップ検出を向上させる可能性も探ります。メソッドはSoundCloudからのデータを使用して評価されます。パフォーマンスは、仮定と実際の低下を中心とした許容範囲ウィンドウ間の重なりとして測定されます。初期の実験結果は有望であり、音楽録音におけるイベントを検出するためにコンテンツ分析と社会活動を組み合わせるための提案された方法の可能性を明らかにしている。

@inproceedings{YadatiLLH14,

author = {K. Yadati and

M. Larson and

C. C. S. Liem and

A. Hanjalic},

title = "{Detecting Drops in Electronic Dance Music: Content based approaches to a socially significant music event}",

booktitle = {Proceedings of the 15th International Society for Music Information

Retrieval Conference, {ISMIR} 2014, Taipei, Taiwan, October 27--31,

2014},

pages = {143--148},

year = {2014},

crossref = {DBLP:conf/ismir/2014},

timestamp = {Fri, 19 Dec 2014 14:08:38 +0100},

}